À propos de ChapsVision

En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.

Depuis 2019 :

• +380 M€ levés auprès de Bpifrance

• 29+ acquisitions

• ~1 200 collaborateurs.rices

• +1 000 clients grands comptes

• Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne…

• Membre du French Tech Next40

Ce que nous construisons :

• Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics
• Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité

Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Contexte

Dans un contexte d'évolution des modèles de traduction automatique vers des LLMs, l'équipe Linguistique renforce ses activités d'analyse et d'évaluation afin d'identifier des problématiques, de quantifier les résultats et d'accompagner leur amélioration continue.

Missions

• Création de jeux de tests sur différents axes (gestion des entités numériques, expressions idiomatiques, fluidité, etc.) ou sur des problématiques identifiées

• Évaluation de différentes traductions produites par le système

• Analyse des résultats d’évaluation et identification de points d’amélioration

• Contribution à la création de corpus synthétiques pour enrichir les évaluations

• Participation à des spécialisations client

• Contribution à des entraînements de modèles de traduction

Environnement technique

• LLMs

• Traduction automatique neurale

• Ligne de commandePython

• Outils d'analyse NLP

• Corpus & données textuelles
  

Profil recherché

Formation

• Formation supérieure niveau Bac+5 en Sciences/Technologies du langage, Informatique, Traduction ou domaine équivalent avec un parcours traitement automatique des langues (NLP / TALN).

Hard Skills

• Maitrise de Python

• Aisance avec les environnements techniques (ligne de commande, manipulation de données textuelles, utilisation d’outils d’analyse) ainsi qu’une capacité à analyser des données linguistiques dans une langue donnée

Softskills

• Autonomie

• esprit d'analyse, travail en équipe

• curiosité

Langues

• Anglais C1

Avantages

- Carte Swile : 11€ / jour pris en charge à 60%

- Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine

- Transport en commun pris en charge à 50%

- Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an

- Mutuelle prise en charge à 55%

- Participation

- CSE comprenant :

• Wellpass

• Legal Care Ekie

• HelloCSE avec cagnotte semestrielle

Diversité & Inclusion